Không chỉ là thời điểm thị trường cạnh tranh gay gắt hơn, năm 2026 còn đánh dấu giai đoạn các yêu cầu về minh bạch dữ liệu, quản lý doanh thu và tuân thủ chính sách thuế được siết chặt rõ rệt. Điều này buộc doanh nghiệp bán lẻ phải nhìn lại toàn bộ cách mình đang vận hành hệ thống bán hàng, từ công cụ, quy trình cho đến năng lực quản trị dữ liệu.

Thực tế cho thấy, nhiều doanh nghiệp bán lẻ không “vỡ trận” vì thiếu khách hàng hay sản phẩm kém cạnh tranh, mà vì hệ thống bán hàng không còn đủ sức đáp ứng tốc độ tăng trưởng và yêu cầu quản lý mới. Việc tiếp tục vận hành trên những nền tảng cũ, rời rạc hoặc phụ thuộc quá nhiều vào xử lý thủ công đang dần trở thành một rủi ro lớn trong giai đoạn từ 2026 trở đi.

Dưới đây là 3 lý do cốt lõi giải thích vì sao doanh nghiệp bán lẻ cần nghiêm túc xem xét việc nâng cấp hệ thống bán hàng ngay từ bây giờ, thay vì chờ đến khi các vấn đề phát sinh rõ ràng hơn.

1. QUY ĐỊNH THUẾ VÀ YÊU CẦU MINH BẠCH DOANH THU NGÀY CÀNG CHẶT CHẼ

Mở rộng nhanh nhưng thiếu nền tảng quản lý đồng bộ

Bước sang năm 2026, các quy định liên quan đến quản lý doanh thu, hóa đơn và dữ liệu bán hàng được áp dụng nghiêm ngặt hơn, đặc biệt với:

Trong bối cảnh đó, việc tiếp tục sử dụng các phương thức quản lý truyền thống như ghi nhận doanh thu thủ công, tổng hợp báo cáo bằng Excel hoặc để mỗi cửa hàng sử dụng một phần mềm khác nhau sẽ ngày càng bộc lộ nhiều hạn chế.

Dữ liệu phát sinh hàng ngày không được đồng bộ khiến doanh nghiệp khó đối soát, dễ sai lệch và tiềm ẩn rủi ro khi quyết toán thuế. Khi quy mô giao dịch tăng lên, những sai lệch nhỏ cũng có thể tích lũy thành vấn đề lớn, ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động tài chính và pháp lý của doanh nghiệp.

Điểm đáng chú ý là vấn đề này không xuất phát từ việc doanh nghiệp cố tình sai phạm, mà từ thực tế hệ thống bán hàng không được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu quản lý mới. Khi mô hình kinh doanh phát triển nhanh hơn năng lực quản trị, rủi ro là điều khó tránh khỏi.

Hệ thống bán hàng không chỉ để bán, mà còn để tuân thủ

Trong giai đoạn trước, nhiều doanh nghiệp chỉ xem hệ thống bán hàng là công cụ phục vụ thu ngân và xử lý giao dịch tại quầy. Tuy nhiên, từ năm 2026 trở đi, hệ thống bán hàng cần đóng vai trò như một nền tảng quản lý dữ liệu doanh thu.

Một hệ thống phù hợp cần đảm bảo:

Chính vì vậy, ngày càng nhiều doanh nghiệp bán lẻ chủ động chuyển sang các phần mềm POS cho doanh nghiệp bán lẻ để đảm bảo khả năng kiểm soát doanh thu và đáp ứng yêu cầu tuân thủ trong dài hạn. Việc nâng cấp hệ thống bán hàng ở thời điểm này không chỉ giúp doanh nghiệp giảm rủi ro pháp lý, mà còn tạo nền tảng quản trị minh bạch và bền vững hơn trong tương lai.

2. DỮ LIỆU BÁN HÀNG PHÂN MẢNH KHIẾN LÃNH ĐẠO RA QUYẾT ĐỊNH CHẬM

Mở rộng nhanh nhưng thiếu nền tảng quản lý đồng bộ

Trong nhiều năm trở lại đây, không ít doanh nghiệp bán lẻ đã mở rộng quy mô rất nhanh:

Tuy nhiên, nếu hệ thống bán hàng không được nâng cấp kịp thời, quá trình mở rộng này sẽ kéo theo hàng loạt vấn đề về dữ liệu. Doanh nghiệp dễ rơi vào tình trạng mỗi chi nhánh có một báo cáo riêng, dữ liệu doanh thu và tồn kho không đồng bộ, việc tổng hợp số liệu mất nhiều thời gian và phụ thuộc vào con người.

Khi đó, ban lãnh đạo gần như không có cái nhìn toàn cảnh về hoạt động kinh doanh, đặc biệt trong những giai đoạn cần ra quyết định nhanh để ứng phó với biến động thị trường.

Việc thiếu một hệ thống quản lý bán hàng đa chi nhánh khiến doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc đánh giá:

• Hiệu quả hoạt động của từng cửa hàng
• Mức độ đóng góp doanh thu theo khu vực
• Tình trạng tồn kho và tốc độ luân chuyển hàng hóa

Quyết định dựa trên dữ liệu hay cảm tính?

Khi dữ liệu bán hàng bị phân mảnh, các báo cáo thường bị trễ so với thực tế, số liệu giữa các phòng ban không thống nhất và việc phân tích xu hướng bán hàng trở nên thiếu chính xác.

Hệ quả là nhiều quyết định quan trọng như điều chỉnh chiến lược giá, phân bổ hàng hóa hay mở rộng – thu hẹp điểm bán thường được đưa ra dựa trên kinh nghiệm cá nhân hoặc cảm tính, thay vì dữ liệu cập nhật theo thời gian thực.

Ngược lại, một hệ thống bán hàng đồng bộ cho phép doanh nghiệp quản lý dữ liệu bán hàng tập trung, từ đó:

Trong bối cảnh năm 2026 đòi hỏi doanh nghiệp phải tối ưu vận hành và kiểm soát chi phí chặt chẽ, dữ liệu tập trung không còn là lợi thế cạnh tranh, mà đã trở thành điều kiện bắt buộc để tồn tại và phát triển.

3. CHẬM SỐ HÓA HỆ THỐNG BÁN HÀNG KHIẾN CHI PHÍ VẬN HÀNH TĂNG CAO

2026 là giai đoạn “lọc” doanh nghiệp bán lẻ

Từ năm 2026, doanh nghiệp bán lẻ sẽ phải đối mặt đồng thời với nhiều áp lực:

• Chi phí nhân sự ngày càng tăng
• Yêu cầu tuân thủ thuế và minh bạch dữ liệu rõ ràng hơn
• Đòi hỏi kiểm soát vận hành từ đối tác và chuỗi cung ứng

Những doanh nghiệp vẫn phụ thuộc quá nhiều vào nhập liệu thủ công, quy trình bán hàng rời rạc hoặc nhân sự xử lý thay cho hệ thống sẽ rất khó duy trì hiệu quả trong dài hạn.

Thực tế cho thấy, chi phí vận hành thường không tăng đột biến ở một hạng mục cụ thể, mà tăng dần theo quy mô nếu doanh nghiệp không kịp thời số hóa hệ thống bán hàng.

Nâng cấp hệ thống bán hàng là đầu tư dài hạn, không phải chi phí

Một hệ thống bán hàng hiện đại giúp doanh nghiệp:

Quan trọng hơn, hệ thống bán hàng ngày nay cần được xem như nền tảng dữ liệu trung tâm của doanh nghiệp. Đây là nơi kết nối hoạt động bán hàng với kế toán, tài chính và quản lý tồn kho, đồng thời chuẩn bị sẵn sàng cho các yêu cầu quản trị trong tương lai.

Việc đầu tư sớm vào một hệ thống POS phù hợp cho doanh nghiệp bán lẻ sẽ chủ động trước các thay đổi chính sách, đồng thời tạo nền tảng vững chắc cho quá trình chuyển đổi số bền vững trong giai đoạn 2026 – 2030.

THIẾT LẬP HỆ THỐNG BÁN HÀNG – BƯỚC CHUẨN BỊ CẦN THIẾT CHO 2026

Năm 2026 không khiến doanh nghiệp bán lẻ gặp rủi ro vì thị trường, mà vì hệ thống không theo kịp yêu cầu mới. Việc nâng cấp hệ thống bán hàng ngay từ bây giờ là cách giúp doanh nghiệp:

Chuẩn bị sớm bằng cách lựa chọn phần mềm POS phù hợp với doanh nghiệp bán lẻ là bước đi chiến lược để đảm bảo hoạt động ổn định và phát triển bền vững trong giai đoạn từ năm 2026 trở đi.

Tìm hiểu giải pháp POS cho doanh nghiệp bán lẻ, sẵn sàng đáp ứng các yêu cầu vận hành và thuế từ năm 2026.

The post 3 LÝ DO KHIẾN NHIỀU DOANH NGHIỆP BÁN LẺ “VỠ TRẬN” VÌ HỆ THỐNG BÁN HÀNG TRƯỚC 2026 appeared first on Opus Solution.

Trong bối cảnh AI đang dần trở thành nền tảng cốt lõi của vận hành doanh nghiệp và quản trị quốc gia, các tin tức trong tuần không chỉ phản ánh xu hướng công nghệ, mà còn cho thấy cách các tổ chức đang chuẩn bị cho một kỷ nguyên vận hành dựa trên dữ liệu, tự động hóa và quyết định thông minh.

PHẦN 1: BẢN TIN TRONG NƯỚC

1. VIỆT NAM CHÍNH THỨC THÔNG QUA LUẬT TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Sự kiện nổi bật nhất trong tuần là Quốc hội Việt Nam chính thức thông qua Luật Trí tuệ nhân tạo, đánh dấu lần đầu tiên AI được điều chỉnh bằng một đạo luật chuyên biệt và toàn diện. Luật đặt ra các nguyên tắc phát triển và ứng dụng AI theo hướng lấy con người làm trung tâm, quản lý rủi ro theo mức độ tác động và đồng thời khuyến khích đổi mới sáng tạo.

Từ góc độ chuyển đổi số quốc gia, Luật AI không chỉ mang ý nghĩa quản lý, mà còn tạo hành lang pháp lý rõ ràng cho doanh nghiệp, startup và các tổ chức công – tư khi triển khai giải pháp AI trong vận hành, dịch vụ và quản trị. Những nội dung liên quan đến minh bạch thuật toán, trách nhiệm của nhà phát triển, thử nghiệm sandbox hay hỗ trợ hạ tầng tính toán cho thấy Việt Nam đang tiếp cận AI theo hướng “quản lý để phát triển”, thay vì kìm hãm đổi mới.

Đối với doanh nghiệp, đây là tín hiệu cho thấy AI sẽ không còn là xu hướng thử nghiệm, mà dần trở thành năng lực bắt buộc gắn với chiến lược chuyển đổi số bền vững và tuân thủ pháp lý.

2. TECHMART 2025: HƠN 100 CÔNG NGHỆ SỐ & AI PHỤC VỤ ĐÔ THỊ THÔNG MINH

Song song với khung pháp lý, Techmart 2025 mang đến góc nhìn rất thực tế về cách công nghệ AI và dữ liệu lớn đang được triển khai trong đời sống và quản lý đô thị. Sự kiện giới thiệu hơn 100 giải pháp công nghệ số từ các viện nghiên cứu, trường đại học và doanh nghiệp, tập trung vào các lĩnh vực như đô thị thông minh, y tế, giáo dục, du lịch và quản lý hạ tầng.

Điểm đáng chú ý là nhiều giải pháp không còn dừng ở mức trình diễn công nghệ, mà đã hướng đến khả năng triển khai và tích hợp thực tế, đặc biệt trong môi trường quản trị công và doanh nghiệp lớn. Điều này cho thấy chuyển đổi số tại Việt Nam đang bước sang giai đoạn ứng dụng sâu, đòi hỏi năng lực quản trị dữ liệu, chuẩn hóa quy trình và kết nối hệ thống.

Với doanh nghiệp, bài toán không còn là “có dùng AI hay không”, mà là dùng AI như thế nào để tối ưu vận hành, giảm rủi ro và tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn.

3. HỢP TÁC ĐỔI MỚI SÁNG TẠO VIỆT NAM – NHẬT BẢN

Trong khuôn khổ các sự kiện công nghệ tuần qua, hoạt động thúc đẩy hợp tác đổi mới sáng tạo giữa Việt Nam và Nhật Bản tiếp tục được nhấn mạnh, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ, AI và startup. Các chương trình kết nối tập trung vào chuyển giao công nghệ, đầu tư, phát triển nguồn nhân lực và thương mại hóa giải pháp số.

Nhật Bản, với thế mạnh về công nghiệp, quản trị và tiêu chuẩn hóa, được kỳ vọng sẽ trở thành đối tác chiến lược giúp Việt Nam nâng cao chất lượng chuyển đổi số, từ mô hình quản trị doanh nghiệp đến phát triển sản phẩm công nghệ có khả năng mở rộng ra thị trường quốc tế.

Đây cũng là xu hướng chung của các quốc gia đang phát triển AI: không đi một mình, mà tận dụng hợp tác quốc tế để rút ngắn thời gian học hỏi và tăng tốc triển khai.

4. NỀN TẢNG DỮ LIỆU AI QUỐC GIA ĐƯỢC THÚC ĐẨY MẠNH

Một chủ đề xuyên suốt các hội thảo và tọa đàm trong tuần là vai trò của dữ liệu trong phát triển AI và chuyển đổi số. Các cơ quan quản lý và chuyên gia đều nhấn mạnh nhu cầu xây dựng nền tảng dữ liệu quy mô quốc gia, dữ liệu mở và cơ chế chia sẻ giữa các tổ chức.

AI chỉ thực sự phát huy hiệu quả khi được đặt trên hạ tầng dữ liệu chuẩn hóa, an toàn và có khả năng kết nối. Điều này đặt ra yêu cầu mới cho doanh nghiệp: không chỉ đầu tư công nghệ, mà còn phải chuẩn hóa quy trình, dữ liệu và hệ thống quản trị nội bộ – nền tảng để AI có thể tạo ra giá trị thực.

Đây cũng là lý do nhiều tổ chức đang tìm đến các giải pháp nền tảng số doanh nghiệp và quản trị vận hành thông minh để chuẩn bị cho giai đoạn AI hóa toàn diện, như các mô hình quản trị số, tự động hóa quy trình và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

PHẦN 2: BẢN TIN QUỐC TẾ

1. ẤN ĐỘ THU HÚT HƠN 50 TỶ USD ĐẦU TƯ BIG TECH VÀO AI & HẠ TẦNG ĐÁM MÂY

Ở quy mô toàn cầu, Ấn Độ nổi lên như một trung tâm mới của chuyển đổi số, khi thu hút hơn 50 tỷ USD đầu tư từ các Big Tech vào AI và hạ tầng đám mây. Các khoản đầu tư tập trung vào trung tâm dữ liệu, nền tảng AI, đào tạo nhân lực và mở rộng dịch vụ số.

Điều này phản ánh xu hướng rõ ràng: AI không thể tách rời hạ tầng đám mây và dữ liệu quy mô lớn. Quốc gia nào xây dựng được hệ sinh thái hạ tầng – nhân lực – chính sách phù hợp sẽ có lợi thế cạnh tranh dài hạn trong kỷ nguyên số.

2. ĐÀI LOAN KHAI TRƯƠNG TRUNG TÂM ĐÁM MÂY NHẰM PHÁT TRIỂN “AI CHỦ QUYỀN”

Đài Loan chính thức khai trương trung tâm điện toán đám mây mới nhằm phát triển chiến lược “AI chủ quyền”, tập trung vào năng lực tính toán nội địa và bảo vệ dữ liệu chiến lược. Đây là một bước đi cho thấy AI đã trở thành vấn đề an ninh công nghệ và chủ quyền số, không chỉ đơn thuần là công cụ kinh doanh.

Xu hướng này dự báo sẽ lan rộng, buộc các quốc gia và doanh nghiệp lớn phải cân nhắc lại cách họ lưu trữ, xử lý và kiểm soát dữ liệu AI trong tương lai.

3. AI LEADERS WEEKLY: OPENAI, ANTHROPIC, META HỢP TÁC & CHUYỂN DỊCH CHIẾN LƯỢC

Một chuyển dịch quan trọng: các “ông lớn” AI như OpenAI, Anthropic và Meta đang mở rộng hợp tác, xây dựng tiêu chuẩn chung và tích hợp AI sâu hơn vào hệ sinh thái sản phẩm. Thay vì chỉ chạy đua mô hình lớn, trọng tâm đang chuyển sang khả năng ứng dụng, thương mại hóa và tích hợp vào quy trình doanh nghiệp.

Điều này củng cố xu hướng AI sẽ trở thành hạ tầng nền trong chuyển đổi số doanh nghiệp, tương tự cách cloud hay ERP đã từng đóng vai trò trung tâm trong các giai đoạn trước.

4. IBM ĐẨY MẠNH CHIẾN LƯỢC AI CHO DOANH NGHIỆP VỚI THƯƠNG VỤ CONFLUENT

Thương vụ IBM mua lại Confluent cho thấy một thông điệp rõ ràng: AI doanh nghiệp cần dữ liệu thời gian thực, chuẩn hóa và có khả năng mở rộng. Việc kết hợp nền tảng dữ liệu với AI giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và tự động hóa nhiều khâu vận hành.

Đây là minh chứng cho xu hướng AI không còn là “lớp công nghệ bên trên”, mà trở thành phần lõi của hệ thống quản trị doanh nghiệp.

KẾT LUẬN: KHI CHUYỂN ĐỔI SỐ BƯỚC SANG GIAI ĐOẠN “VẬN HÀNH THÔNG MINH”

Tuần 8/12 – 12/12 cho thấy chuyển đổi số đang bước sang một giai đoạn mới:

• Từ thử nghiệm sang chuẩn hóa.
•  Từ công nghệ sang quản trị.
•  Từ đơn lẻ sang hệ sinh thái dữ liệu – AI – vận hành.

Trong thời đại chuyển đổi số ngày càng sâu và phức tạp, doanh nghiệp không chỉ cần công nghệ, mà cần nền tảng quản trị đủ linh hoạt để tích hợp AI, dữ liệu và con người. Đó cũng là lý do các tổ chức đang tìm kiếm những giải pháp quản trị số, vận hành tinh gọn và tối ưu quy trình như nền tảng quản lý doanh nghiệp, hệ thống vận hành số, giải pháp quản trị thông minh… để sẵn sàng cho kỷ nguyên AI.

Thời đại chuyển đổi số không còn là câu chuyện của tương lai mà là bài toán vận hành của hiện tại.

Và đó cũng là lúc doanh nghiệp cần một nền tảng đủ vững để đi đường dài cùng AI.

The post OPUS WEEKLY – BẢN TIN CHUYỂN ĐỔI SỐ & CÔNG NGHỆ AI (8/12 – 12/12) appeared first on Opus Solution.

PART 1: DOMESTIC NEWS

Vietnam drafts its first AI Law

Long-term significance:

• Establishes a transparent legal environment to encourage enterprise investment.
• Reduces regulatory risks for sensitive AI use cases (finance, healthcare, education, critical infrastructure).
• Supports the formation of a sustainable AI ecosystem with unified and disciplined data governance.

This AI bill is a critical component of Vietnam’s national digital strategy, as AI is increasingly becoming the backbone of government digitalization, business modernization, and essential economic sectors.

Viettel Solutions applies AI to real operational challenges, reducing errors by 30–50%

Viettel Solutions has integrated AI into system operations, log analysis, and error prediction—achieving a 30–50% reduction in operational errors across several system groups.

Ministry of Public Security: AI and Blockchain in national digital transformation strategy

On November 21, the Academy of Security Engineering and Technology (Ministry of Public Security) held a high-level conference focused on AI and Blockchain. Discussions centered on:

• AI for big-data analytics, anomaly detection, and combating high-tech crime
• Blockchain for authentication, traceability, and data integrity
• Requirements for secure digital infrastructure in national critical systems
• Integrating emerging technologies with operational practices to strengthen state management

The event reflects Vietnam’s consistent direction: digital transformation must advance strongly within government and public security sectors—where data sensitivity demands the highest levels of protection.

Digital Economy Development Forum 2025 in Hanoi

The forum “Digital Economy Development: Opportunities and Challenges in the New Era,” held on November 21, emphasized:

• Narrowing the digital gap among regions and enterprises
• Accelerating data infrastructure and data-sharing platforms
• Supporting business innovation and technology commercialization
• Enhancing digital readiness for SMEs

PART 2: INTERNATIONAL NEWS

Ukraine’s Minister of Digital Transformation partners with Nvidia to build a “sovereign AI nation”

Ukraine announced a strategic partnership with Nvidia to develop its core AI capabilities, including:

• High-performance GPU infrastructure and data centers
• National-language AI models for public services and security
• Accelerated AI applications in healthcare, education, and defense

• Digital sovereignty becomes as critical as energy or industrial sovereignty.
• National AI platforms evolve into foundational infrastructure for state operations.

G7 launches the “AI Challenge” to modernize public services

As part of the G7 GovAI Grand Challenge, member nations seek AI solutions for:

• Administrative processing, licensing, and social services
• Automating public services to improve efficiency
• Enhancing accessibility, transparency, and reducing errors

The initiative highlights a shared commitment to applying AI in real government operations—not just theoretical research.

Microsoft CEO Satya Nadella warns internally: “We must rethink everything about AI”

• AI is no longer a “feature”—it is the core backbone defining all future products
• Global enterprises must rethink development philosophies, operating models, and competitive strategies.

EU faces significant challenges revising the world’s first AI law – the EU AI Act

• The EU AI Act continues to face intense debate due to:
• High compliance costs for SMEs
• Concerns that strict rules may hinder innovation
• Insufficient technical guidance for foundational models

CONCLUSION: AI IS NO LONGER OPTIONAL — IT IS A PRECONDITION FOR SURVIVAL IN THE DIGITAL ERA

• Standardize data and modernize infrastructure
• Identify use cases where AI generates real value
• Stay aligned with emerging AI regulatory frameworks
• Invest in internal AI readiness instead of relying solely on external platforms

Ready to lead your business into the AI era?

The post OPUS WEEKLY – DIGITAL TRANSFORMATION & AI TECHNOLOGY BULLETIN (17/11 – 21/11) appeared first on Opus Solution.

PHẦN 1: BẢN TIN TRONG NƯỚC

Dự thảo Luật Trí Tuệ Nhân tạo tại Việt Nam

Việt Nam đang triển khai soạn thảo Dự án Luật Trí tuệ Nhân tạo, nhằm đặt nền móng cho việc quản lý, khai thác và phát triển AI một cách bền vững. Dự thảo định hướng xây dựng cơ chế quản trị rủi ro theo mức độ (risk-based governance), phân loại các hệ thống theo mức tác động, từ đó quy định yêu cầu khác nhau về minh bạch dữ liệu, trách nhiệm pháp lý, kiểm định đầu ra, và an toàn hệ thống.

Một điểm quan trọng là dự thảo đề xuất đẩy mạnh mô hình thử nghiệm sandbox, cho phép doanh nghiệp và tổ chức triển khai các giải pháp mới trong môi trường kiểm soát rủi ro. Đây là công cụ giúp Việt Nam vừa thúc đẩy đổi mới sáng tạo, vừa bảo đảm quyền lợi của người dùng và an ninh dữ liệu.

Ý nghĩa dài hạn:

• Tạo khuôn khổ pháp lý minh bạch giúp doanh nghiệp an tâm đầu tư.
• Giảm rủi ro pháp lý trong vận hành AI nhạy cảm (tài chính, y tế, giáo dục, hạ tầng).
• Góp phần hình thành hệ sinh thái AI bền vững, với dữ liệu được quản trị bài bản và thống nhất.

Dự luật này là mảnh ghép không thể thiếu trong chiến lược quốc gia hướng tới phát triển kinh tế số, bởi AI đang đóng vai trò xương sống trong số hóa chính phủ, doanh nghiệp và các lĩnh vực cốt lõi.

Viettel Solutions dùng AI xử lý “bài toán thực” giúp giảm 30–50% lỗi vận hành

Viettel Solutions – đơn vị thuộc Tập đoàn Viettel – công bố việc ứng dụng AI vào các hệ thống vận hành, phân tích log và dự báo lỗi, mang lại kết quả rất rõ ràng: giảm 30-50% tỷ lệ lỗi vận hành tuỳ từng nhóm hệ thống.

Điểm đáng chú ý là Viettel không theo hướng “AI vì phong trào”, mà tập trung xử lý “bài toán thật” của chính mình. Hệ thống AI được thiết kế để đọc hàng tỷ dòng log mỗi ngày, tự động phát hiện bất thường và cảnh báo từ sớm, giúp đội ngũ vận hành xử lý sự cố nhanh hơn và giảm thiểu thời gian gián đoạn dịch vụ.

Sự thành công của Viettel Solutions cho thấy việc “AI hóa” hạ tầng không còn là xu hướng xa vời, mà đã trở thành công cụ thiết thực để tối ưu chi phí và nâng cao độ tin cậy.

Hội thảo Bộ Công An: Ứng dụng AI và Blockchain trong chiến lược chuyển đổi số quốc gia

Ngày 21/11, Học viện Kỹ thuật và Công nghệ An ninh (Bộ Công An) tổ chức hội thảo cấp Bộ về vai trò của AI và Blockchain trong chuyển đổi số. Sự kiện quy tụ các chuyên gia công nghệ, nhà nghiên cứu và đại diện cơ quan an ninh nhằm trao đổi chuyên sâu về:

• Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu lớn, phát hiện bất thường và phòng chống tội phạm công nghệ cao.
• Khả năng của Blockchain trong xác thực, truy xuất, bảo toàn tính toàn vẹn của dữ liệu.
• Yêu cầu về hạ tầng số an toàn cho các hệ thống trọng yếu của quốc gia.
• Phương án kết hợp công nghệ mới với nghiệp vụ để nâng cao năng lực quản lý nhà nước.

Hội thảo phản ánh định hướng xuyên suốt của Nhà nước: chuyển đổi số không chỉ dừng ở khối doanh nghiệp mà phải được triển khai mạnh trong khối cơ quan công quyền, nhất là trong lĩnh vực an ninh – nơi dữ liệu nhạy cảm đòi hỏi mức độ bảo mật cao nhất.

Diễn đàn phát triển kinh tế số 2025 tại Hà Nội

Diễn đàn “Phát triển kinh tế số: Cơ hội và thách thức trong kỷ nguyên mới” diễn ra tại Hà Nội ngày 21/11, do Báo Kinh tế & Đô thị tổ chức. Sự kiện đặt trọng tâm vào:

• Thu hẹp khoảng cách số giữa các địa phương và doanh nghiệp.
• Tăng tốc hoàn thiện hạ tầng dữ liệu và nền tảng chia sẻ dữ liệu.
• Hỗ trợ doanh nghiệp đổi mới sáng tạo và thương mại hóa công nghệ.
• Tăng năng lực tiếp cận công nghệ số cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.

PHẦN 2: BẢN TIN QUỐC TẾ

Bộ trưởng số của Ukraine hợp tác với Nvidia Corporation để xây dựng “quốc gia AI chủ quyền”

Bộ trưởng số Ukraine tuyên bố hợp tác chiến lược với Nvidia để phát triển năng lực AI cốt lõi, bao gồm:

• Xây dựng hạ tầng GPU và trung tâm dữ liệu hiệu năng cao.
• Huấn luyện mô hình ngôn ngữ nội địa phục vụ dịch vụ công và an ninh.
• Tăng tốc các dự án AI trong y tế, giáo dục, quốc phòng.

Sáng kiến này được mô tả là nỗ lực hướng tới “AI sovereign state” (quốc gia AI chủ quyền) – xu hướng mà nhiều quốc gia đang theo đuổi để giảm phụ thuộc vào mô hình và dữ liệu bên ngoài.

Tác động:

• Chủ quyền số trở thành ưu tiên chiến lược ngang với chủ quyền năng lượng hay chủ quyền công nghiệp.
• Các nền tảng AI nội địa sẽ trở thành trụ cột hạ tầng mới của quốc gia.

G7 phát động “AI Challenge” nhằm cải tổ dịch vụ công

Chủ tịch G7 2025 – đã khởi động G7 GovAI Grand Challenge, một cuộc thi đa quốc gia kéo dài nhằm tìm giải pháp AI áp dụng cho các quy trình hành chính, bao gồm:

• Xử lý hồ sơ, giấy phép, an sinh xã hội.
• Tự động hóa dịch vụ công để rút ngắn thời gian phục vụ.
• Tăng khả năng tiếp cận, minh bạch và giảm sai sót trong quản lý.

Cuộc thi mời các đội từ G7 và EU tham gia, nhấn mạnh cam kết đưa AI vào vận hành thực tế chứ không chỉ nghiên cứu.

CEO Microsoft Satya Nadella cảnh báo nội bộ: “Chúng ta phải tư duy lại toàn bộ về AI”

Nhiều báo quốc tế trích dẫn thông tin nội bộ cho biết CEO Microsoft Satya Nadella đã yêu cầu tái tư duy toàn diện về AI, trong bối cảnh công ty phải thích ứng nhanh với sự chuyển dịch thị trường. Microsoft cũng mời nhiều cố vấn kỳ cựu nhằm định hình lại chiến lược công nghệ và sản phẩm xoay quanh AI thế hệ mới.

Động thái này cho thấy ngay cả tập đoàn dẫn dắt thị trường như Microsoft cũng phải tái cấu trúc để phù hợp với tốc độ phát triển của công nghệ với hàm ý rằng:

• AI không còn là “tính năng” mà trở thành xương sống định hình sản phẩm.
• Các doanh nghiệp toàn cầu sẽ phải thay đổi triết lý phát triển, mô hình vận hành và chiến lược cạnh tranh.

EU gặp khó khăn lớn với EU AI Act – đạo luật AI đầu tiên trên thế giới

Đạo luật AI đầu tiên trên thế giới – EU AI Act – đang đối mặt với nhiều tranh luận và điều chỉnh do:

• Chi phí tuân thủ cao với doanh nghiệp vừa và nhỏ.
• Lo ngại cản trở đổi mới khi quy định còn quá chặt.
• Nhu cầu bổ sung hướng dẫn kỹ thuật cho các mô hình nền tảng.

Quá trình đàm phán và điều chỉnh liên tục cho thấy việc xây dựng luật cho một công nghệ có tốc độ phát triển nhanh như AI là thách thức rất lớn, đòi hỏi sự tinh chỉnh liên tục.

TỔNG KẾT: AI KHÔNG CÒN LÀ LỰA CHỌN – MÀ TRỞ THÀNH ĐIỀU KIỆN ĐỂ TỒN TẠI TRONG KỶ NGUYÊN SỐ.

Tuần 17/11 – 21/11 không chỉ là chuỗi sự kiện rời rạc về công nghệ, mà là bức tranh tổng thể về cách thế giới đang bước vào giai đoạn định hình trật tự số mới. Việt Nam vừa tăng tốc xây dựng luật, vừa đẩy mạnh ứng dụng thực tế và củng cố hạ tầng. Quốc tế thì chạy đua xây dựng năng lực AI quốc gia và tái cấu trúc dịch vụ công.

Với doanh nghiệp, đây là thời điểm quan trọng để:

• Chuẩn hoá dữ liệu và hạ tầng.
• Xác định bài toán có thể dùng AI để phát huy hiệu quả.
• Theo sát sự hình thành của các bộ luật AI.
• Đầu tư năng lực nội bộ thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào nền tảng bên ngoài.

Sẵn sàng để đưa doanh nghiệp bước vào kỷ nguyên AI?

The post OPUS WEEKLY – BẢN TIN CHUYỂN ĐỔI SỐ & CÔNG NGHỆ AI (17/11 – 21/11) appeared first on Opus Solution.

GenAI: Bước Tiến Vượt Bậc Trong Chuyển Đổi Số

Khác với AI truyền thống – tập trung vào phân tích dữ liệu có sẵn – GenAI có khả năng tạo ra nội dung mới, từ văn bản, hình ảnh đến mã lập trình. Điều này mang lại ứng dụng đột phá trong nhiều lĩnh vực:

• Marketing: Tự động hóa sáng tạo nội dung cá nhân hóa, tối ưu chiến dịch quảng cáo.
• Nhân sự: Chatbot AI sàng lọc hồ sơ ứng viên, phân tích hiệu suất nhân viên.
• Chăm sóc khách hàng: Hỗ trợ 24/7 qua trí tuệ nhân tạo đàm thoại.
• Tài chính: Tự động tổng hợp báo cáo, dự báo rủi ro.

Theo World Economic Forum, đến năm 2025, GenAI có thể tạo ra 97 triệu việc làm mới và tiết kiệm 80 tỷ USD chi phí lao động nhờ tự động hóa. Tuy nhiên, như ông Nguyễn Việt Long (Ernst & Young Việt Nam) nhận định: “GenAI không thay thế con người, mà là công cụ giúp doanh nghiệp tối ưu nguồn lực và nâng cao năng suất”.

Thách Thức Khi Ứng Dụng GenAI: Bài Toán Dữ Liệu và Nhân Sự

Dù hứa hẹn lớn, hành trình chuyển đổi số với GenAI vẫn đối mặt với rào cản:

• Chất lượng dữ liệu: AI chỉ hiệu quả khi dữ liệu đầu vào được chuẩn hóa, đầy đủ – điều nhiều doanh nghiệp chưa đáp ứng.
• Khoảng cách nhân sự: 50% lao động cần đào tạo lại để làm việc cùng AI (theo EY), đặc biệt ở các vị trí dễ bị thay thế như nhập liệu, dịch vụ khách hàng.
• Chi phí triển khai: Đầu tư hạ tầng số và hệ thống AI vẫn là gánh nặng với doanh nghiệp vừa và nhỏ.
• Văn hóa doanh nghiệp: 71% nhân viên cảm thấy thiếu thoải mái khi AI tham gia quản lý (theo EY), đòi hỏi sự thay đổi tư duy từ lãnh đạo đến nhân viên.

Giải Pháp Toàn Diện: Kết Hợp GenAI và Nền Tảng Số

Để vượt qua thách thức, doanh nghiệp cần một hệ sinh thái số tích hợp, linh hoạt, đáp ứng 3 yếu tố:

1. Quản Trị Dữ Liệu Thông Minh

• Chuẩn hóa dữ liệu: Xây dựng kho dữ liệu tập trung, đồng bộ hóa thông tin giữa các phòng ban.
• Bảo mật đa tầng: Mã hóa dữ liệu nhạy cảm, kiểm soát truy cập theo phân quyền.

2. Tích Hợp GenAI Vào Quy Trình Cốt Lõi

• Tự động hóa tác vụ lặp: Xử lý hợp đồng, phê duyệt, tổng hợp báo cáo chỉ trong vài phút.
• Hỗ trợ ra quyết định: GenAI phân tích xu hướng, đề xuất chiến lược dựa trên dữ liệu thời gian thực.

3. Đào Tạo và Chuyển Đổi Tư Duy

• Nâng cao kỹ năng số: Đào tạo nhân viên sử dụng công cụ AI, kết hợp giữa sáng tạo con người và tự động hóa.
• Xây dựng văn hóa linh hoạt: Khuyến khích nhân sự hợp tác với AI, tập trung vào công việc giá trị cao.

Ví dụ điển hình: Các nền tảng văn phòng điện tử, như Tasken , cho phép doanh nghiệp số hóa quy trình, tích hợp GenAI để xử lý tài liệu thông minh và quản lý công việc liên phòng ban trên nền tảng đám mây.

Xu Hướng Tương Lai: Quản Trị Kết Hợp “Con Người – AI”

Chìa khóa thành công nằm ở việc “đầu tư vào hạ tầng số và hệ thống quản trị dữ liệu đồng bộ”. Trong tương lai:

• AI Agent: Hệ thống AI tự lập kế hoạch, ra quyết định độc lập sẽ hỗ trợ quản lý cấp cao.
• Cá nhân hóa đào tạo: AI phân tích năng lực từng nhân viên, thiết kế lộ trình phát triển riêng.
• Tối ưu chuỗi cung ứng: GenAI dự báo nhu cầu, tự động hóa logistics dựa trên biến động thị trường.

Một trong những trở ngại lớn nhất của doanh nghiệp khi áp dụng AI là sự phân tán dữ liệu và quy trình làm việc rời rạc. Giải pháp văn phòng điện tử Tasken do Opus Solution phát triển giúp doanh nghiệp chuẩn hóa quy trình, tối ưu quản lý và dễ dàng tích hợp AI vào hoạt động hàng ngày. Tasken cung cấp nhiều tính năng quan trọng giúp doanh nghiệp đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số:

• Quản lý công việc & quy trình: Tasken tự động hóa luồng công việc, giúp quản lý dự án hiệu quả hơn, giảm bớt thời gian xử lý và tăng năng suất.
• Hệ thống phê duyệt thông minh: Tích hợp AI giúp đề xuất phương án phê duyệt dựa trên dữ liệu quá khứ, rút ngắn thời gian ra quyết định.
• Lưu trữ & bảo mật tài liệu: Tasken hỗ trợ quản lý tài liệu điện tử tập trung, giúp dễ dàng truy xuất và đảm bảo an toàn thông tin.
• Tích hợp AI trong quản trị doanh nghiệp: Hệ thống AI trong Tasken giúp phân tích hiệu suất làm việc, đánh giá KPI tự động, hỗ trợ lãnh đạo ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Quản lý nhân sự (HRM) thông minh: Tasken HRM giúp tối ưu quy trình tuyển dụng, đánh giá nhân viên và quản lý hồ sơ nhân sự. AI hỗ trợ phân tích dữ liệu nhân sự để đưa ra đề xuất về đào tạo, thăng tiến và giữ chân nhân tài.

Kết Luận: Chuyển Đổi Số Là Cuộc Cách Mạng Về Tư Duy

GenAI không chỉ là công nghệ – đó là cơ hội để doanh nghiệp tái định vị mô hình vận hành. Để thành công, doanh nghiệp cần:

• Lựa chọn nền tảng số linh hoạt, tích hợp sẵn GenAI và dễ dàng mở rộng.
• Chuẩn bị nguồn lực: Từ dữ liệu, hạ tầng đến kỹ năng nhân sự.
• Cân bằng giữa tự động hóa và sáng tạo: Tận dụng AI để giải phóng sức người, tập trung vào chiến lược.

The post GenAI và Hành Trình Chuyển Đổi Số: Từ Tự Động Hóa Đến Sáng Tạo Đột Phá appeared first on Opus Solution.

For many organizations, this means rethinking their hybrid, multicloud IT strategy and shifting from a piecemeal hybrid-by-default architecture to one that’s intentionally structured to achieve key business priorities and maximize return on investment (ROI): hybrid-by-design. By incrementally adopting an intentional approach to hybrid cloud architecture across technology, platforms, processes and people, organizations can help achieve their business priorities and desired outcomes. In contrast, organizations who maintain the status quo are poised to risk repeating patterns of sluggish, siloed technology adoption while their competitors speed ahead.

From default to design

The default approach to adopting new enterprise technology is often sporadic with different departments acting independently and shifting workloads between clouds, on-premises and edge servers in search of quick wins. Without an overarching strategy, cloud transformation efforts largely fail to meet expectations: an HFS research report found less than one-third of cloud transformations are realized on time and on budget, and just one-fourth could demonstrate a hard return on investment. In chasing shiny new technologies, organizations often accumulate unrealized implementations, leading to tech debt—where technology investments become liabilities hindering agility and scalability.

A hybrid-by-default approach not only leads to inefficient budgeting and lower ROI, it also creates a siloed landscape and unchecked sprawl that hinder organizations from creating the flexibility and scalability needed to address current and future business demands—such as harnessing generative AI.

If this sounds like your enterprise, you’re not alone: in a recent study, only 16 percent of surveyed executives expressed strong confidence that their cloud and data capabilities are fully prepared to support generative AI investments in 2024. To adapt, organizations must shift from a reactive approach where technology dictates business limitations to a proactive architecture designed to meet new business and customer demands, a changing technology landscape, and new processes and skilling requirements.

 

Driven by an organization’s key business objectives, hybrid by design guides the transformation journey with intentionality and consistency. It amplifies the priority, speed and scale of value creation across the organization, with a user-centric approach at its core. It ensures seamless data flow and collaboration by harmonizing systems, as needed, across the architecture. And it enhances agility and innovation, where needed, through unification across multiple hybrid cloud environments. This intentional approach will ultimately lead to better business outcomes and a higher ROI.

Patterns of alignment

Based on conversations with a wide range of companies, I’ve identified five common patterns in organizations that operate successful hybrid-by-design strategies: they have a product-centric mindset for enabling business priorities, build an intentional architecture for core competencies, create consistent development and operational experiences across platforms, empower product teams, and harness the power of data and scale generative AI.

The first two patterns involve aligning IT and the business to define key business priorities, then determining how products and services will support these priorities and determining their order of importance to the business. Without a clear articulation of the key business priorities, stakeholder buy-in and a product-centric approach, a hybrid-by-design redesign is impossible.

Patterns of action

Building on these business and product objectives, successful companies also develop a strategic, consistent technology architecture to accelerate and scale business competencies. This architecture should standardize a target environment with deliberate choices on elements like the containerization and data layers and security, while also clearly distinguishing between technology components and the organizational and operational model components.

This process should be approached gradually: rather than tackling the entire cloud ecosystem at once, focus resources on high-leverage areas first and then expand to additional technologies that support the business case.

Even the most brilliantly designed technology implementations will fail if not properly utilized. This leads to another key trait of well executed hybrid-by-design strategies: team empowerment. Successful companies implement training to cultivate cloud-native behavior among their employees, and even reorganize business and IT teams to encourage stronger collaboration.

As competency within the hybrid-by-design approach grows, companies can begin adopting of the final identified pattern: forward-looking experimentation, such as applying generative AI to business processes. With the foundational structures in place, this experimentation will align more naturally with business needs, leading to more immediate, tangible results and the ability to scale.

Taking the leap

A redesign of this scope is never comfortable. With AI integration and adoption now an absolute mandate, enterprises no longer have a choice. It’s necessary to recalibrate transformation programs to better align to business imperatives and priorities, in addition to understanding how generative AI can amplify the value of cloud and accelerate digital transformation. Hybrid by design seeks to accomplish this goal.

TechRadar

In the era of the Industrial Revolution, integrating technology into business operations is not only essential but also an inevitable trend. It helps reduce workload while maintaining efficiency and strengthening a company’s market competitiveness. Moreover, leveraging management software allows businesses to build a structured system, enhancing consistency, transparency, and accuracy in operations.

Tasken eOffice, developed by Opus Solution, a leading business consultant in Vietnam, serves as an internal work management platform. It simplifies operations by automating online approval processes, offering a user-friendly and efficient solution. By implementing Tasken eOffice, businesses can optimize their workflow and accelerate their digital transformation journey.

The post Why enterprise AI requires a digital transformation redesign appeared first on Opus Solution.

To address this need, the U.S. federal government has launched several digital initiatives aimed at streamlining public services. One notable example is the introduction of digital driver’s licenses on mobile devices. These enable individuals to securely use their ID without the need for a physical card, simplifying tasks like identity verification and travel.

In Texas, digital platforms such as the Texas Travel Industry Recovery Grant allowed the government to quickly distribute emergency funds to communities in need. These online systems streamlined applications, grant processing and progress tracking, making the entire process more efficient.

At the national level, biometric technology is being implemented to enhance border security and improve the travel experience. Systems like facial recognition are expediting traveler entry while maintaining robust security measures, offering a faster and safer process. In healthcare, the Docket app exemplifies digital innovation. This platform allows users to securely store and access their medical records on their phones, empowering individuals to manage their health information with ease.

By integrating advanced technologies such as AI, automated workflows and real-time tracking, governments are optimizing the implementation of public initiatives and ensuring these programs deliver maximum impact.

The Changing Landscape Of Public Initiatives

Public programs are central to government efforts to support people, enhance infrastructure and stimulate the economy. In the past, accessing these programs was often difficult, inefficient and expensive without the aid of digital tools. Today, governments are leveraging digital technologies to streamline and improve the delivery of these services.

 

Algorithmic Decision-Making

Digital transformation enables governments to harness the power of data. By using AI and machine learning, agencies can analyze large volumes of information across departments to identify trends, optimize resource allocation and make data-driven decisions that enhance public programs.

Efficient Document Management

Managing a lot of paperwork has long been a challenge for government agencies. Digital systems streamline document management, reduce costs, speed up processes and improve the efficiency of public initiatives.

Streamlining Workflows

Automating repetitive tasks and eliminating unnecessary steps through digital tools simplifies workflows and facilitates seamless information sharing between departments.

Real-Time Tracking For Enhanced Efficiency

Digital solutions enable government agencies to monitor applications, funding and citizen requests in real time. This can enhance program flexibility, responsiveness and transparency.

Ensuring Transparency With Audit Trails

Digital systems create reliable audit trails, ensuring compliance with regulatory standards and providing detailed records for internal and external reviews.

The Role Of APIs In Modern Governance

APIs are critical to digital transformation, enabling secure and efficient integration between government systems and enhancing service delivery.

Improving Accessibility With Cloud-Based Solutions

Cloud-based technology helps improve the resilience and accessibility of public programs, ensuring continuity during emergencies and extending services to underserved and rural areas.

Navigating Challenges In The Digital Transformation Journey

The growing sophistication of cyber threats, the increasing number of connected devices and the ever-evolving landscape of vulnerabilities associated with turning government programs digital make protecting sensitive data and critical infrastructure harder than ever. To overcome the challenges of securing systems in these programs, here are some key steps to take:

Invest in cutting-edge technologies.

Using advanced technologies like AI, machine learning and strong encryption can greatly improve the efficiency and security of programs. For example, AI and machine learning can help benefit distribution programs by detecting and stopping incorrect activities in real time, ensuring resources are delivered accurately and fairly.

Strong encryption, combined with zero-trust systems, can better protect sensitive data and prevent unauthorized access. These technologies not only make programs more reliable but also safeguard important information against modern cyber threats.

Collaborate and share knowledge.

Collaborate with organizations, governments and research institutions to share threat intelligence, establish global security standards and engage in public-private partnerships to address systemic threats.

Stay ahead of regulatory requirements.

Monitor and comply with global cybersecurity laws like GDPR and HIPAA while advocating for clear policies that adapt to evolving technologies.

Work toward closing the digital gap.

Closing the digital gap is critical to ensure that everyone receives equal access to digital technology, but it’s not without challenges. These obstacles range from infrastructure limitations and affordability to digital literacy and cybersecurity concerns.

Collaboration within public initiatives to close the digital gap could involve governments investing in broadband infrastructure in underserved areas, tech companies providing affordable devices and software, and community organizations offering digital literacy programs. For example, the FCC’s Lifeline Program in the United States helps low-income households afford internet by partnering with private companies to offer discounted services.

In Kenya, the government partnered with mobile companies to bring 4G internet to rural areas, and community groups helped teach people how to use mobile money services like M-Pesa. These efforts demonstrate the power of partnerships in creating inclusive, sustainable digital access solutions.

The integration of fintech solutions has also become a cornerstone in the digital transformation of public initiatives. Fintech innovations help enable the implementation of secure, efficient and scalable financial processes by streamlining payment systems, enhancing transparency in financial transactions and improving access to financial services for underserved populations.

By taking these steps, tech leaders can overcome the obstacles in securing systems and set a strong foundation for trust and resilience in the digital economy.

Abstract circuit board futuristic technology processing business background

A Road Map For The Future

Turning government programs digital is more than just a tech update; it’s a big change in how governments connect with their citizens. Along with AI, blockchain and cloud technology, these steps detailed above are key elements to ensure governments can build better, more open programs focused on citizens that boost the economy and improve lives.

Forbes

In the context of the Industrial Revolution, applying technology to operating mechanisms in each organization is extremely necessary, and is also an inevitable trend to minimize workload while still ensuring efficiency and enhance its competitive position in the market. Furthermore, applying management software into a business will also help build an organization with a clear system, promoting consistency, transparency and accuracy. Tasken eOffice, researched and built by Opus Solution – a business consultant in Vietnam – is an internal work management system as well as the management of automated, online, user-friendly approval processes, allowing businesses to operate more effectively on the path of digital transformation.

The post The Digital Transformation Of Public Initiatives: Paving The Way For An Inclusive Future appeared first on Opus Solution.

Sure, that sounds like slow progress, but it’s a solid start. And what we need to do is understand how important it is to have gotten started and how companies can incrementally shift the needle and accelerate to the digital nirvana where we can all see a dividend from transformation—be that in terms of efficiency, automations, agility, quality or all the above!

 

Every journey starts with a single step.

I talk to a lot of manufacturing companies every week, and the story has been the same for a few years, perhaps even a decade. Digital transformation is hard, and it’s an overwhelming task.

Recently, the topic has bubbled back to the top of many companies’ priority lists, and I think this has happened for a number of reasons.

One reason is the hype around artificial intelligence (AI). Not surprisingly, everyone has been talking about it as a gamechanger for the industry and as something that just might make the journey to Industry 4.0 a little less painful. After all, much of the concern around digital adoption was around the sheer volume of data and our ability to derive meaning from that data. AI gives us the ability to rapidly learn from that data and use it to create insight and drive better decision making.

Another reason might be where we are in the demand cycle. An election year has combined with higher interest rates and the bullwhip effect to create softness in demand and a lack of general consumer confidence.

In my view, we shouldn’t be too concerned about this because the election is over, interest rates are starting to fall (albeit slowly) and, most importantly, the underlying trend is more—not less—electronics in our lives. I’ve noticed this softening in demand has led people to think more about improving efficiency and less about increasing capacity.

 

What is the digital dividend?

If you consider the potential for the use of AI in a digital manufacturing environment, the dividends are clear and substantial. Companies could deliver better quality outcomes more economically and grow manufacturing capacity with the same or even fewer people.

While softening demand may have taken the edge off the talent shortages talked about extensively in 2022 and 2023, I think there is little doubt that this will remain an issue. The outcome should not be people losing their jobs; it should be better paid, more interesting and more sustainable jobs!

What AI may actually also offer is a better chance of predicting demand while creating a more connected supply chain, where that demand is met with the right supply in the right location. So, with this in mind, we should see better jobs, better quality, better productivity, greater supply chain predictability and less risk for everyone involved, from shareholder to operator. That’s the digital nirvana we’ve talked about.

How do we reach digital nirvana?

To those who have started and are halfway along the journey, continue and embrace that journey. Measure and celebrate your successes, and learn from your failures. For example, perhaps you are able to improve yields, reduce escapes and manage more machines and lines with the same number or even fewer people.

To the half who don’t know whether to start, talk to as many people as possible and try to find a project that will allow you to flex your digital muscles with the lowest risk and highest dividend. That could be a supply chain project, an inspection solution to fix a specific problem or an automation project that reduces dependence on hard-to-find skills. Quantify the cost and measure the outcomes, creating a template for future projects and perhaps even a tiger team to manage, measure and drive these projects.

Most importantly, for all on this journey, is the involvement of the entire business and even your entire manufacturing ecosystem. Transformation of any kind depends on getting buy-in up and down the organization and up and down the value chain. You’ll need everyone onboard and singing from the same sheet of music to make this thing happen!

It’s all about connectivity.

At the end of the day, it’s all about connectivity. And when I say connectivity, I mean connecting people, as well as machines and data sources.

I recommend that companies keep connecting, keep talking, keep sharing their successes, and be open about their failures! If we do this, we could all have the opportunity to do what we do a little better and a little more competitively. And as we know, a rising tide lifts all boats. What’s good for one company is probably good for the entire industry.

Forbes

In the context of the Industrial Revolution, applying technology to operating mechanisms in each organization is extremely necessary, and is also an inevitable trend to minimize workload while still ensuring efficiency and enhance its competitive position in the market. Furthermore, applying management software into a business will also help build an organization with a clear system, promoting consistency, transparency and accuracy. Tasken eOffice, researched and built by Opus Solution – a business consultant in Vietnam – is an internal work management system as well as the management of automated, online, user-friendly approval processes, allowing businesses to operate more effectively on the path of digital transformation.

The post Halfway There: The State Of The Digital Transformation Journey appeared first on Opus Solution.

From the lack of a clear vision to internal resistance to change, there are many reasons digital initiatives come up short or fail altogether. Below, 20 members of Forbes Technology Council share some of the common stumbling blocks and offer practical advice on avoiding and addressing these issues.

 

1. There’s No Understanding Of The Target Architecture

Digital transformation initiatives often stall due to a lack of understanding of the target customer-driven business architecture. Organizations focus on technology but neglect how it impacts the customer experience. To avoid this, develop a customer-centric business architecture, map customer journeys and align tech changes with customer needs. – Margarita Repina, RepinaTech

2. The Team Loses Sight Of The Goals

To maximize the likelihood of success in digital transformation, it’s vital to agree on data-led goals at the outset and communicate these internally to ensure buy-in across the organization, with regular check-ins at key moments throughout the project. Adopting a data-driven approach to digital transformation as part of a wider strategy of harnessing data to enable growth and innovation will ensure pitfalls are avoided while showing transparency and accountability as the transformation progresses. – David Grant, Westcon-Comstor

3. There’s Too Much Focus On Microprocesses

Focusing too much on details and microprocesses can cause digital transformation initiatives to stall. The sheer volume of these “micro things” can put so much pressure on team members that they may even leave the company. To avoid this, deliver small, incremental changes and secure top management commitment. – Max Dinman, RichBrains

4. There’s Not A Strong Product Owner

Too often, digital transformation initiatives blow up budgets because various stakeholders add unnecessary, nice-to-have features. An initiative needs a product owner with a solid understanding of the core purpose and the long-term vision and power to control each project phase to ensure it stays on track. – Nik Froehlich, Saritasa

5. There’s No MVP

Projects often fail due to unclear goals without milestones, which leads to unchecked spending. When executives review progress and find no results, they often halt the project to minimize damage. To prevent this, organizations should deliver an effective minimum viable product within the first 90 days to build credibility and momentum toward achieving the project’s ultimate value. – Deepak Tiwari, Ernst & Young

6. The Team Is Resistant To Change

One major issue is employees’ resistance to change, as adaptation requires effort and the benefits are not always evident. To mitigate this, treat every digital transformation initiative as a separate project with proper planning, assignments and management. Ensure transparent communication of the reasons and advantages of each initiative, and report publicly on progress and the results of its implementation. – Ilya Lashch, Lightpoint Global

7. There’s No Defined Meaning Or Alignment With Strategic Goals

We most commonly see missteps when an organization fails to define the meaning of digital transformation for its business and align it with strategic goals. Identify clear objectives and build a comprehensive strategy. Ensure leadership commitment, invest in training and empower your team. Embrace an Agile methodology, and select scalable, integrable technologies, using data-driven choices to guide your path to success. – Geetha Kumari Kommepalli, Skillsoft

8. The IT Infrastructure Is Inadequate

A common reason for digital transformation failure is inadequate IT infrastructure and/or readiness. An organization can proactively avoid this by assessing its existing systems, implementing upgrades or using alternative technologies (as needed), and ensuring that the IT infrastructure can support the digital initiatives. This will reduce the potential for disruptions from digital transformation and simplify the transformation journey. – Parul Batra, neuro42

9. There’s A Lack Of Needed Skills

Lack of skills is a major reason that digital transformation initiatives stall and, indeed, fail. The mistaken assumption is that the right people with the right skills will just materialize, when in fact planning is needed to ensure the requisite workforce will be in place. This workforce planning is even more critical for the highly in-demand skills that are needed for digital transformation. – Alicia Roach, eQ8

10. It’s Not Grounded In The CX

You must stay grounded in the customer experience and business economics. Understanding the transaction experience in a digital channel and transforming accordingly is key to retaining customers for the products and services undergoing the transformation. Without these guardrails, the scope can spiral as technology is pursued for the sake of technology. – Biju Nair, Assurant

11. There’s No Clear ‘Why’

“Digital transformation” is a misnomer. Every digital transformation requires change from people, and this is often where things come unstuck. To be successful, transformation projects must have a clear “why” (not just money for the owners) that has buy-in at all levels of the organization. The benefits must be shared by all stakeholders—even those staff members whose roles will become redundant as a result. – Stephen Farrugia, BAI Communications

12. It Can Be Resource-Intensive

Digital transformation initiatives can stall because it takes time to train personnel and internal resources must be allocated to implement and maintain the technology. Working with technology partners who truly understand your business and provide not only the technology, but also the expertise and resources, can ensure that digital transformation is seamless and effective. – Itzik Levy, vcita

13. It’s Not Being Handled By A Dedicated Team

Digital transformation initiatives often stall due to lack of project management and strategy execution. To avoid this, organizations can establish a dedicated team (internal or external) to manage the transformation as a structured project. This team ensures stakeholder alignment, enforces deadlines and maintains focus on strategic goals, preventing derailment and fostering successful outcomes. – Christoffer Bouet, Contribe

14. The Only Investment Is In Technology

Digital transformation must occur on three levels: people, processes and technology. Companies often mistake digital transformation as being simply technology transformation and invest heavily in technology while neglecting people and processes. To avoid this, all three areas should be transformed in tandem. This cohesive approach accelerates both the transformation and the adoption journey. – Vikrant Labde, Cuelogic Technologies

15. It Requires A Culture Shift

Digital transformation often means becoming a software company, which can be challenging for organizations with traditional business management, because it requires a cultural shift and new IT management. This causes initiatives to stall. To avoid this, companies should aim for quick wins with automation to build momentum and continue the transformation iteratively. – Victor Shilo, EastBanc Technologies

16. There’s No Clear, Cohesive Strategy

Digital transformation initiatives often stall due to the lack of a clear, cohesive strategy. Organizations may adopt new technologies without understanding how they align with business goals or existing processes. To avoid this, develop a comprehensive strategy with clear objectives, secure stakeholder buy-in and implement a phased plan for continuous evaluation and adjustment. – Vamsi Krishna Dhakshinadhi, GrabAgile Inc.

17. Legacy Systems May Get In The Way

Legacy systems can throw up roadblocks to digital transformation. Many enterprises have decades-old systems layered with custom code, making change costly and time-consuming. Embracing composable microservices that plug into existing infrastructure allows companies to keep existing systems intact while infusing transformative capabilities at speed. – Alfred Kahn, OvationCXM

18. There’s Poor Change Management And Communication

Poor change management and communication often derail digital transformation. Organizations can counter this with a robust change management plan, clear communication channels and regular updates. A “crawl, walk, run” approach allows gradual, manageable implementation. Prioritizing transparency and stakeholder engagement fosters adaptability and buy-in, ensuring smoother execution. – Hemant Sahani, VMware

19. Teams Try To Do Too Much (Or Too Little)

Many approach digital initiatives from either “a toe in the water, single task” direction or “a big bang, digital transformation platform for all tasks” direction. In reality, what is required for success is a strategic view of the direction and platform, with a focus on high-value process execution to prove benefits and facilitate the appetite for further transformation. Focusing on people and processes is key. – Henry Patishman, Regula

20. There’s A Lack Of Quality, Connected Data

Data quality is essential. Is it being managed according to internal rules or governed according to industry regulations? Are you connecting the right sources to get a top-down, full-company view of projects, teams and people for impactful decision-making? When transformations break down, look at disconnected data and the way it can sow doubt in the decision-making that drives impact and transformation. – Ed Jennings, Quickbase

Forbes

In the context of the Industrial Revolution, applying technology to operating mechanisms in each organization is extremely necessary, and is also an inevitable trend to minimize workload while still ensuring efficiency and enhance its competitive position in the market. Furthermore, applying management software into a business will also help build an organization with a clear system, promoting consistency, transparency and accuracy. Tasken eOffice, researched and built by Opus Solution – a business consultant in Vietnam – is an internal work management system as well as the management of automated, online, user-friendly approval processes, allowing businesses to operate more effectively on the path of digital transformation.

The post Why Digital Transformation Often Fails (And How To Succeed) appeared first on Opus Solution.

Low-code/no-code platforms simplify development with visual interfaces and pre-built templates, allowing individuals without extensive programming knowledge to build functional software. These platforms make technology more accessible by democratizing app development. They empower more people to create apps and automate tasks, offering both opportunities and challenges as businesses undergo digital transformation

The Power Of Democratized Development

The rise of LC/NC platforms has significantly transformed software development, enabling “citizen developers” to create applications without extensive programming knowledge. However, the introduction of generative artificial intelligence (AI), particularly through advanced large language models (LLMs), has further disrupted the industry.

The market for low-code development platforms, valued at $6.78 billion in 2022 according to Grand View Research, is projected to grow significantly in the coming years. While exact figures vary between sources, Gartner forecasted the worldwide low-code development technologies market to reach $26.9 billion in 2023, with a growth rate of 19.6% from 2022. The market is expected to continue growing, potentially reaching $94.75 billion by 2028. This growth stems from the demand for fast, adaptable software creation. These platforms connect IT departments with business users, fostering collaboration and streamlining development.

These platforms do more than cut development time and costs; they help unlock the creative potential of employees. By allowing individuals from various departments to design the tools they need, these platforms can help boost creativity and productivity. In industries such as finance, healthcare and retail, companies use them to streamline processes, improve customer service and adapt to market changes. The ability to rapidly prototype and iterate on solutions allows businesses to be more agile, responding quickly to customer needs and market trends.

The Rise Of Generative AI In Software Development

Generative AI has overhauled the essence of coding. In its early iterations, AI lacked the ability to perform even basic mathematical reasoning, which limited its application in generating sophisticated algorithms. However, the announcement of OpenAI’s Q* (“Q Star”) brought significant advancements, enhancing LLM capabilities to incorporate rudimentary logical reasoning. As a result, citizen developers found themselves equipped with tools that could generate complex applications and solve problems previously reserved for skilled programmers.

This shift raises a critical question: Should software professionals embrace this technology as a means to alleviate the burden of repetitive coding tasks, or should they be concerned about the potential for obsolescence in an evolving market? The “fear of being obsolete” (FOBO) resonates among developers, highlighting the tension between technological advancement and job security.

The Role Of Governance In Low-Code/No-Code Adoption

Despite its advantages, LC/NC faces critical limitations. Security management remains a concern, with LC/NC applications sometimes lacking the robust safeguards of traditionally coded software. Integration with legacy systems and scalability to enterprise levels are also hurdles, especially in complex corporate environments.

On top of that, as LC/NC platforms continue evolving, governance frameworks must address code verification and validation challenges, including differences between LLM-assisted coding, LC/NC packages and autonomous coding practices. The integration of AI into these platforms complicates matters, as AI-generated code may introduce errors or vulnerabilities that are challenging to detect with traditional validation methods. Striking a balance between innovation and security will be essential as organizations seek to leverage the benefits of LC/NC tools in conjunction with generative AI.

As more business users adopt low-code/no-code platforms, IT departments must establish robust governance frameworks to maintain oversight while empowering citizen developers, preventing shadow IT scenarios where unauthorized or poorly designed applications could create security vulnerabilities and operational inefficiencies.

Organizations should implement regular cross-functional architectural reviews involving enterprise architects, security teams and business stakeholders to assess platform configurations, integration patterns and data flows across the application landscape. Early engagement with legal and compliance teams is crucial to identify regulatory requirements, data privacy concerns and potential risks before citizen developers begin their projects while establishing clear documentation standards and approval workflows can help maintain visibility and control.

Additionally, implementing automated code analysis tools specifically designed for low-code/no-code platforms combined with mandatory training programs for citizen developers on security best practices and organizational standards can reduce the risk of security incidents and ensure sustainable scaling of these initiatives.

The Implications For Workforce Development And Education

The convergence of LC/NC platforms and generative AI heralds a new era of workforce development. As coding becomes increasingly accessible, the demand for traditional programming skills may shift. However, this will also allow developers to focus on higher-level tasks that emphasize creativity, critical thinking and problem-solving—areas where human ingenuity still reigns supreme.

Moreover, the potential for speech- and thought-driven coding interfaces promises to further streamline the development process. By enabling developers to articulate their ideas verbally or through simple commands, these advancements could enhance accessibility and encourage greater innovation in software design.

Strategizing For The Future

The future of low-code/no-code platforms is promising, with advancements in artificial intelligence and machine learning set to enhance their capabilities. As these technologies evolve, they are likely to further increase the functionality and usability of low-code/no-code platforms. Beyond typical corporate applications, LC/NC’s influence may expand into high-performance computing (HPC) and academic research, where executable papers and reproducibility are priorities. The democratization of software development through LC/NC platforms and the potential for speech-driven coding interfaces hint at a global impact, empowering users across various markets to innovate without traditional programming expertise.

As LC/NC adoption grows worldwide, it is poised to reshape workforce dynamics, especially in regions with emerging digital economies. The rise of low-code/no-code platforms, combined with the capabilities of generative AI, is transforming the way software is created, enabling more people to contribute to the development process. This shift not only sparks innovation but also requires organizations to implement strong governance frameworks to mitigate risks and ensure quality.

By embracing these tools strategically, companies can boost efficiency and nurture a culture of creativity. The future belongs to those ready to adapt and harness these advancements to address the challenges of tomorrow.

Forbes

In the context of the Industrial Revolution, applying technology to operating mechanisms in each organization is extremely necessary, and is also an inevitable trend to minimize workload while still ensuring efficiency and enhance its competitive position in the market. Furthermore, applying management software into a business will also help build an organization with a clear system, promoting consistency, transparency and accuracy. Tasken eOffice, researched and built by Opus Solution – a business consultant in Vietnam – is an internal work management system as well as the management of automated, online, user-friendly approval processes, allowing businesses to operate more effectively on the path of digital transformation.

The post The Impact Of Low-Code/No-Code Architectures On Digital Transformation appeared first on Opus Solution.