Information Technology Archives - Opus Solution

OPUS WEEKLY – BẢN TIN CHUYỂN ĐỔI SỐ & CÔNG NGHỆ AI (8/12 – 12/12)

By | Blog for Vietnamese | No Comments

Tuần vừa qua đánh dấu một giai đoạn sôi động của chuyển đổi số và công nghệ AI, khi cả Việt Nam và thế giới cùng chứng kiến những bước đi mang tính chiến lược: từ hoàn thiện khung pháp lý cho trí tuệ nhân tạo, thúc đẩy dữ liệu và hạ tầng số, đến các thương vụ đầu tư và hợp tác quy mô lớn của các “ông lớn” công nghệ toàn cầu.

Trong bối cảnh AI đang dần trở thành nền tảng cốt lõi của vận hành doanh nghiệp và quản trị quốc gia, các tin tức trong tuần không chỉ phản ánh xu hướng công nghệ, mà còn cho thấy cách các tổ chức đang chuẩn bị cho một kỷ nguyên vận hành dựa trên dữ liệu, tự động hóa và quyết định thông minh. Read More

Tasken – Giải pháp quản lý công việc tối ưu cho doanh nghiệp

By | Blog, Blog for Vietnamese | No Comments

Trong kỷ nguyên chuyển đổi số, năng suất và hiệu quả là yếu tố sống còn cho mọi doanh nghiệp. Tasken ra đời như một giải pháp toàn diện nhằm giải quyết những thách thức quản lý truyền thống và mang đến trải nghiệm làm việc hiện đại. Không chỉ đơn thuần là một phần mềm quản lý công việc, Tasken là một hệ thống văn phòng điện tử (eOffice) tích hợp cao, giúp số hóa và tự động hóa toàn bộ quy trình nghiệp vụ của doanh nghiệp.

Read More

Visibility Is The Key To Managing Microsoft 365 For Enterprises

By | Blog in English | No Comments

The traditional workplace model has been wholly shattered, and it appears as though Microsoft will be one of the biggest beneficiaries. Large businesses adopted Microsoft 365 (M365) en masse to ensure their employees were productive and engaged while working from home. Organizations’ risk tolerance for smaller vendors evaporates in moments of crisis, so many flocked to a proven enterprise software leader. Read More

Small Data Can Play a Big Role in AI

By | Blog in English | No Comments

More than three quarters of large companies today have a “data-hungry” AI initiative under way — projects involving neural networks or deep-learning systems trained on huge repositories of data. Yet, many of the most valuable data sets in organizations are quite small: Think kilobytes or megabytes rather than exabytes. Because this data lacks the volume and velocity of big data, it’s often overlooked, languishing in PCs and functional databases and unconnected to enterprise-wide IT innovation initiatives. Read More